Inteligencia Artificial & Machine Learning
Adéntrate en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Este curso te llevará desde los conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas de IA. Aprenderás a construir modelos de aprendizaje automático, entender redes neuronales, trabajar con procesamiento de lenguaje natural y crear sistemas inteligentes que pueden aprender y mejorar automáticamente.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos de Machine Learning
- Algoritmos supervisados y no supervisados
- Redes neuronales y Deep Learning
- TensorFlow y Keras
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Visión por computadora básica
- Sistemas de recomendación
- Ética y responsabilidad en IA
Sobre este curso
La Inteligencia Artificial está transformando todas las industrias, desde la medicina hasta las finanzas, el retail y el entretenimiento. Este curso te dará las habilidades necesarias para participar en esta revolución tecnológica, sin importar tu formación previa.
Diseñado para profesionales con conocimientos básicos de programación, el curso te guiará paso a paso desde los conceptos fundamentales de Machine Learning hasta técnicas avanzadas de Deep Learning. Aprenderás no solo la teoría, sino cómo implementar estos algoritmos en proyectos reales usando Python, TensorFlow y otras herramientas profesionales.
A través de 4 proyectos prácticos, construirás sistemas de IA reales: un clasificador de imágenes, un sistema de análisis de sentimientos, un modelo de predicción y un chatbot básico. Cada proyecto está diseñado para enseñarte diferentes aspectos de la IA mientras creas un portafolio impresionante.
Requisitos previos: conocimientos sólidos de Python y conceptos básicos de estadística. Recomendamos haber completado nuestros cursos de Python Profesional y Data Science, o tener experiencia equivalente.
Programa del curso
Módulo 1: Fundamentos de Machine Learning (Semanas 1-3)
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Tipos de aprendizaje automático
- Preparación de datos para ML
- Algoritmos de clasificación
- Algoritmos de regresión
- Evaluación y validación de modelos
- Proyecto: Predictor de precios
Módulo 2: Aprendizaje No Supervisado (Semanas 4-5)
- Clustering: K-means, DBSCAN
- Reducción de dimensionalidad: PCA
- Sistemas de recomendación
- Detección de anomalías
- Proyecto: Sistema de recomendación
Módulo 3: Deep Learning (Semanas 6-8)
- Redes neuronales artificiales
- TensorFlow y Keras
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Visión por computadora
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Proyecto: Clasificador de imágenes
Módulo 4: Aplicaciones Avanzadas (Semanas 9-10)
- Procesamiento de lenguaje natural
- Word embeddings y transformers
- Análisis de sentimientos
- Chatbots y asistentes virtuales
- Transfer learning
- Ética en IA y sesgos algorítmicos
- Proyecto Final: Chatbot con NLP
Tu Instructor
Dr. Roberto Gómez
Roberto es Doctor en Inteligencia Artificial con 16 años de experiencia en investigación y desarrollo de sistemas de ML. Ha trabajado en laboratorios de IA de Google y Amazon, y actualmente lidera proyectos de innovación en IA para múltiples empresas.
Autor de más de 30 publicaciones científicas en conferencias internacionales de IA, Roberto combina conocimiento académico de vanguardia con experiencia práctica en la implementación de sistemas de IA en producción.
Su pasión es democratizar el acceso a la IA, haciendo que estos conocimientos estén disponibles para profesionales de todas las industrias que buscan innovar en sus campos.